idii.ru

Как Большие Данные Изменились Здравоохранения

    Финансы - инвестирование - Как Большие Данные Изменились Здравоохранения

    crezi | Просмотров: 84





    --- Топ-6 компаний, принадлежащих корпорации Dell (МСТЦ)


    --- Национальный банк Абу-Даби принимает пульсации программного обеспечения Криптовалюты

    Учитывая Размер данных, создаваемых каждый день, больших данных стала модная тема, за последние несколько лет. Построена на 4 основных принципах, многие отрасли промышленности успешно интегрированы и созданной стоимости из анализа больших данных . Принципиально, больших данных помогает организациям стать более продуктивной, эффективной и снизить затраты. Как и многие другие отрасли промышленности, здравоохранения, адаптированных к анализа данных не только финансовой прибыли, но и улучшение качества жизни пациентов.
    Сокращение Медицинских Отходов
    Из-за отсутствия прозрачности, большинство медицинских расходов в U. С. была подвергнута критике как расточительно. Он оценивается в 2. 2 триллиона, потраченных на здравоохранение, до $1. 2 триллиона можно считать избыточной. В результате дорогостоящих исков, оборонительной медицины является ведущим фактором неэффективного контроля расходов в сфере здравоохранения. Опираясь на большой революции данных, решений в сфере здравоохранения могут быть основаны на анализе данных, а не клинического решения врача.
    Кроме того, его воздействие на стоимость, анализ данных создает ценность путем агрегирования информации о пациенте . Понимание как можно раньше в жизни пациента, могут помочь предотвратить заболевания и лечить недуги на ранних стадиях. С широкими последствиями для медицинских работников, больших данных также будет превратить фармацевтической промышленности. (См. также медицинские лекарства, которые не работают. )
    Воздействие Стоимость
    Как затраты на здравоохранение продолжают расти, предполагается, что до 2021 года, затраты на здравоохранение в U. С. должны достичь $4. 8 млрд и почти 20 процентов ВВП. С подушевых расходов на здравоохранение затмевая $8000, никаких долгосрочных выгод для здоровья, связанных с такими высокими затратами. Как ожирения продолжает страдать у. С. средняя продолжительность жизни упала на 1. 5 лет ниже среднего показателя по ОЭСР . Интеграция больших данных и аналитики не могут увеличить продолжительность жизни . С другой стороны, есть многие финансовые преимущества в виде снижения затрат.
    В качестве пациента и клинических данных продолжают расти, улучшения управления данными и сократить лишнюю информацию. Из-за нормы конфиденциальности пациента, очистка данных было трудно достичь в прошлом. Калькуляция больницы 1. 5 миллионов в год, повторяющиеся записи теперь могут быть эффективно удалены с помощью инновационных электронных медицинских записей (систем emr) . Кроме того, оборонительная медицина продолжает стимулировать расходы в размере 20% от радиологии тесты являются дубликатами и тратить около 20 млрд. долларов в год.
    Не только большие данные устранить затраты на повторяющиеся записи, прогнозной аналитики смогут более эффективно выявлять ранние процедуры в историю болезни пациента, предотвратить будущие эпизоды медицинские и избежать будущих реадмиссии. В настоящее время таких заболеваний, как курение и ожирение стоить 2 триллиона долларов по всему миру. Благодаря интеграции больших данных, поставщики услуг могут включать семейную историю и текущие условия для более эффективного превентивного ухода. В результате, сообщается, это может снизить общие расходы на здравоохранение более чем на 38 млрд долл..
    В целом, через профилактику заболеваний, снижение повторных госпитализаций, улучшение результатов лечения, прозрачность и ускорение НИОКР большие данные революция в сфере здравоохранения предполагается сократить у. С. расходы от $300 до $450 млрд. (Подробнее см.: как консультант может помочь сократить Ваши затраты на здравоохранение. )
    Воздействие На Пациента
    К тому же огромные финансовые последствия, аналитика в организациях здравоохранения должны привести к повышению качества и эффективности медицинского обслуживания. Традиционно, врачи и медицинские работники действуют в рамках плата за обслуживание платформы . Этот метод платит практикующий профессиональный для каждой услуги, такие как анализы и посещения офиса .
    "Большие данные" привлекательным для здравоохранения является использование прогнозной аналитики. Предсказательная аналитика извлекает информацию из существующих наборов данных, чтобы определить будущее закономерности и тенденции. Предоставили конкретные данные о пациенте находится в единой базе данных, алгоритмы могут создавать персонализированные здоровья опытом. Следующее развитие новых данных и технологий, здравоохранения аналитики рекомендует пациентам вести активный образ жизни, выберите высокий рейтинг поставщиков и выполните действие данных результатов, а не клиническое суждение.
    R&ампер;D фармацевтическими
    За пределами клинической медицины, рост объемов данных создает возможности для эффективной разработки новых лекарств. Эффективная сквозная интеграция данных представлена фармацевтическим компаниям возможность максимально увеличить выгоду от технологических тенденций. С помощью прогностического моделирования, технология соединяет биологических и клинических данных с целью выявления потенциальных кандидатов для испытания лекарственных препаратов . В год 300 миллиардов долларов промышленности, мировой фармацевтики по-прежнему тратят миллионы долларов каждый год на разработку новых препаратов.
    Вождение НИОКР, доходы обеспечить развитие препарат имеет самую высокую отдачу от инвестиций компании . С помощью усовершенствованных алгоритмов, в режиме реального времени мониторинг клинических исследований может значительно сократить время между разработкой и публичного использования новых препаратов. Ускорить процесс от разработки продукции и выпуск предлагает фармацевтическим компаниям конкурентное преимущество для максимизации прибыли. (Подробнее см.: как "большие данные" был изменен Маркетинг. )
    Государственные Субсидии
    Стимулирование медицинской промышленности, государственные инициативы направлены на повышение прозрачности данных с положительными результатами лечения пациентов . В 2009 году Соединенные Штаты запустили Директиву Открытого Правительства, направленные на создание прозрачности между Правительством наборов данных . Кроме медицинских информационных технологий для экономического и клинического Закона о здоровье (хайтек) прошел в 2009 году дотируется аж $36. 5 млрд в расходы на создание общенациональной сети электронных медицинских записей.
    Расчетная платежей, как ожидается, стимулировать внедрение систем emr 70 до 90 процентов от всех поставщиков к 2019 году. Принятия клинических прозрачные данные и повсеместно используется среди всех провайдеров медицинских услуг позволит отрасли более эффективно осуществлять аналитические.
    Мониторинг Цифрового Здравоохранения
    Тенденции развития технологий увеличили профилактические меры физические лица могут взять. Фитнес-трекеры отслеживать ряд важных факторов хорошего здоровья в том числе; цикл шагов, сна и пульса. Технология счета для целого ряда факторов, и при необходимости он побуждает человека совершать больше физической активности. Данные хранятся и анализируются трекер и могут быть доступны через приложение для смартфона или через веб-страницы с.
    После получения этой информации, люди могут принять упреждающие решения для улучшения здоровья и меньше визитов к врачу . Помимо бурно развивающейся отрасли носимых устройств, интернет-источники здоровья, таких как webmd (WBMD) используют алгоритмы, чтобы предоставить индивидуальные рекомендации для здоровья . Как Netflix (США: ралли возглавили авиалинии) рекомендации фильмов, больных входной симптомы на платформе существенным, которое производит перечень потенциальных осложнений со здоровьем .
    Нижняя Линия
    В медицинской отрасли повсеместно принимает большие данные и аналитика, существует огромный потенциал для позитивных изменений. В настоящее время большой революции данных выращенного в области финансов, маркетинга и спорт здравоохранение позади. С ростом расходов на здравоохранение в U. С. многие американцы изучили промышленности для изнурительных экономики. За счет более эффективного НИОКР в фармацевтической, положительные результаты лечения пациентов, прозрачности данных, и потенциал для профилактических методов заболевания, аналитики ожидают сохранения у. С. экономику миллиарды долларов .




    Комментарии


    Ваше имя:

    Комментарий:

    ответьте цифрой: дeвять + пять =



    Как Большие Данные Изменились Здравоохранения
Как Большие Данные Изменились Здравоохранения Как Большие Данные Изменились Здравоохранения